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Big and Complex Data Analysis, Fachbücher von S. Ejaz Ahmed, Ejaz Ahmed
Das Fachbuch "Big and Complex Data Analysis" bietet einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Fortschritte der Analyse hochdimensionaler und komplexer Daten. Es versammelt peer-reviewed Beiträge, die sich mit aktuellen Entwicklungen in der Variablenauswahl, Schätzmethoden und Vorhersagestrategien befassen. Angesichts der rasanten technologischen Fortschritte können Wissenschaftler nun Daten in bisher unerreichter Grösse und Komplexität sammeln, darunter epigenomische, genomische und proteomische Daten sowie hochauflösende Bilddaten und Finanzdaten. Dieses Buch zielt darauf ab, die Forschung in der Analyse hochdimensionaler Daten zu fördern und den Austausch zwischen Forschenden zu intensivieren. Es hebt bestehende Methoden hervor und zeigt deren Potenzial für die Weiterentwicklung der mathematischen und statistischen Wissenschaften auf.
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Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis, Fachbücher von Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko Ikura
Das Buch "Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse grosser, rechteckiger numerischer Datensätze, die als Big Data bezeichnet werden. Der Fokus liegt darauf, die Bedeutung der Daten sofort zu erfassen, ohne sich in den Details einzelner Datenpunkte zu verlieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden der Hauptkomponentenanalyse, Zufallstests und Visualisierungstechniken zeichnet sich der vorgestellte Ansatz durch seine Universalität und Einfachheit aus, unabhängig von Datentypen, -strukturen oder spezifischen wissenschaftlichen Disziplinen. Die mathematische Grundlage wird eingehend behandelt, wobei die RMT-PCA und der RMT-Test die Kreuzkorrelationsmatrix von Zeitreihen nutzen. Diese Methodik wird auch auf hochfrequente Aktienpreise in den japanischen und amerikanischen Märkten angewendet, um deren Effektivität bei der Identifizierung von trendy Geschäftsfeldern im Finanzmarkt zu demonstrieren.
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Assessing Urban Transportation with Big Data Analysis, Fachbücher von Zhengyu Duan, Dongyuan YangDas Buch "Assessing Urban Transportation with Big Data Analysis" bietet eine umfassende Analyse der urbanen Verkehrssysteme unter Verwendung von Big Data. Es beleuchtet, wie grosse Datenmengen zur Verbesserung der Planung und Verwaltung von Verkehrssystemen in städtischen Gebieten eingesetzt werden können. Durch die Anwendung strategischer und technischer Methoden ermöglicht das Werk eine tiefgehende Beobachtung komplexer adaptiver Systeme, die für die moderne Verkehrsplanung von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren, Dongyuan Yang und Zhengyu Duan, teilen wertvolle Erkenntnisse und bieten praxisnahe Ansätze, die für Fachleute wie Informationstechniker, Verkehrsingenieure und Datenanalysten von grossem Nutzen sind. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des urbanen Verkehrsmanagements auseinandersetzen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Integration Theory, Fachbücher von Zoran MajkicDas Buch "Big Data Integration Theory" bietet einen innovativen Ansatz zu Datenbankkonzepten und behandelt eine kategorielle Logik für das Mapping von Datenbankschemata, die auf Ansichten basiert. Es wird innerhalb eines Rahmens für Datenbankintegration und -austausch sowie Peer-to-Peer-Architekturen diskutiert. Die umfassende Analyse umfasst Datenbank-Mappings, Programmiersprachen für Datenbanken sowie den denotationalen und operationellen Semantiken. Zudem wird eine Analysemethode entwickelt, die Techniken aus der zweiten Ordnung Logik, Datenmodellierung, Koalgebren und funktorielle kategorielle Semantik kombiniert. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Kernkonzepten der Big Data Integrationstheorie auseinandersetzen möchten und bietet zahlreiche Beispiele zur Veranschaulichung der behandelten Themen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Visual Data Analysis, Fachbücher von Chen Chen, C.-C. Jay Kuo, Yuzhuo Ren"Big Visual Data Analysis" ist ein Fachbuch, das einen umfassenden Überblick über traditionelle Ansätze zur Analyse grosser visueller Daten bietet. Es behandelt moderne Lösungen für verschiedene Probleme des Szenenverständnisses, einschliesslich der Klassifikation von Innen- und Aussenbereichen sowie der Schätzung von Layouts in Aussenbereichen. Das Buch ist reich illustriert mit zahlreichen natürlichen und synthetischen Farbbildern und bietet eine umfangreiche statistische Analyse, die den Leserinnen und Lesern hilft, die Verteilung grosser visueller Daten und die damit verbundenen Herausforderungen zu visualisieren. Trotz der vorhandenen Forschung im Bereich der Analyse grosser visueller Daten wird in diesem Buch ein neuartiger statistischer Ansatz zur Analyse grosser Bilddaten vorgestellt, der bisher wenig Beachtung fand. Durch die Präsentation einer vollständigen Methodologie zur Analyse grosser visueller Daten und die Behandlung von drei exemplarischen Problemen im Bereich des Szenenverständnisses bietet es einen generischen Rahmen, der auf andere Aufgaben der Analyse grosser visueller Daten angewendet werden kann.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety, Fachbücher von Jichao HongDas Fachbuch "Big Data Analysis and Application of Power Battery Operation Safety" von Jichao Hong bietet eine umfassende Analyse der Sicherheitsaspekte im Betrieb von Energiespeichern, insbesondere von Lithium-Ionen-Batterien. Mit 240 Seiten ist es eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende im Bereich Maschinenbau und Fertigungstechnik. Das Buch behandelt die Anwendung von Big Data-Analysen zur Verbesserung der Betriebssicherheit von Batterien und bietet innovative Ansätze zur Risikominderung. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und richten sich an eine Zielgruppe, die sich mit Forschung und Entwicklung in diesem technischen Bereich beschäftigt. Der feste Einband sorgt für eine langlebige Nutzung, während die Veröffentlichung in den Niederlanden die internationale Relevanz des Themas unterstreicht. Dieses Werk ist besonders geeignet für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Energiespeicherung auseinandersetzen möchten.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data Analysis for Business Students, Fachbücher von Michael Xin Guo
"Data Analysis for Business Students" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften richtet und einen innovativen Ansatz zur Datenanalyse vermittelt. Verfasst von Michael Xin Guo, bietet das Buch eine strukturierte und leicht verständliche Einführung in die Methoden der Datenanalyse, die für die Entscheidungsfindung in der Geschäftswelt von entscheidender Bedeutung sind. Mit 296 Seiten Inhalt behandelt es zentrale Themen der Wirtschaft und des Rechts und ist in englischer Sprache verfasst. Der Mind-Mapping-Ansatz fördert das kritische Denken und die visuelle Aufbereitung von Informationen, was den Lernprozess unterstützt. Das Taschenbuchformat macht es zu einem praktischen Begleiter für Studierende, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten. Dieses Werk, das im Jahr 2025 veröffentlicht wurde, stammt aus dem Vereinigten Königreich und ist ein wertvolles Hilfsmittel für alle, die sich mit der Analyse von Geschäftsdaten auseinandersetzen. Es ist ideal für den Einsatz in akademischen Kursen sowie für Selbststudium und berufliche Weiterbildung.
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Advances in Machine Learning for Big Data Analysis, Fachbücher von Yen-Wei Chen, Satchidananda Dehuri
Das Buch "Advances in Machine Learning for Big Data Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Fortschritte in den Ensemble-Ansätzen der maschinellen Lerntechniken, die zur Bewältigung von Herausforderungen im Bereich Big Data eingesetzt werden können. Es behandelt verschiedene Entwicklungen von Algorithmen des maschinellen Lernens, die darauf abzielen, datengestützte Entscheidungen in unterschiedlichen Bereichen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen, sozialen Medien und der Videoüberwachung zu treffen. Jedes Kapitel des Buches widmet sich spezifischen Funktionen, die zur Lösung bestimmter Big Data-Anwendungen genutzt werden können. Diese Publikation stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft dar, die sich mit der Lösung komplexer Big Data-Probleme befassen. Trotz der Vielzahl an Arbeiten, die sich mit den Fortschritten im maschinellen Lernen in verschiedenen Bereichen wie Biomedizin, Aktienprognosen und Sentiment-Analyse beschäftigen, gibt es nur begrenzte Diskussionen über die Anwendung fortgeschrittener Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung von Big Data-Problemen.
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Big and Complex Data Analysis, Fachbücher von S. Ejaz Ahmed, Ejaz AhmedDas Fachbuch "Big and Complex Data Analysis" bietet einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Fortschritte der Analyse hochdimensionaler und komplexer Daten. Es versammelt peer-reviewed Beiträge, die sich mit aktuellen Entwicklungen in der Variablenauswahl, Schätzmethoden und Vorhersagestrategien befassen. Angesichts der rasanten technologischen Fortschritte können Wissenschaftler nun Daten in bisher unerreichter Grösse und Komplexität sammeln, darunter epigenomische, genomische und proteomische Daten sowie hochauflösende Bilddaten und Finanzdaten. Dieses Buch zielt darauf ab, die Forschung in der Analyse hochdimensionaler Daten zu fördern und den Austausch zwischen Forschenden zu intensivieren. Es hebt bestehende Methoden hervor und zeigt deren Potenzial für die Weiterentwicklung der mathematischen und statistischen Wissenschaften auf.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis, Fachbücher von Mieko Tanaka-Yamawaki, Yumihiko IkuraDas Buch "Principal Component Analysis and Randomness Test for Big Data Analysis" bietet einen innovativen Ansatz zur Analyse grosser, rechteckiger numerischer Datensätze, die als Big Data bezeichnet werden. Der Fokus liegt darauf, die Bedeutung der Daten sofort zu erfassen, ohne sich in den Details einzelner Datenpunkte zu verlieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden der Hauptkomponentenanalyse, Zufallstests und Visualisierungstechniken zeichnet sich der vorgestellte Ansatz durch seine Universalität und Einfachheit aus, unabhängig von Datentypen, -strukturen oder spezifischen wissenschaftlichen Disziplinen. Die mathematische Grundlage wird eingehend behandelt, wobei die RMT-PCA und der RMT-Test die Kreuzkorrelationsmatrix von Zeitreihen nutzen. Diese Methodik wird auch auf hochfrequente Aktienpreise in den japanischen und amerikanischen Märkten angewendet, um deren Effektivität bei der Identifizierung von trendy Geschäftsfeldern im Finanzmarkt zu demonstrieren.117,69 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Assessing Urban Transportation with Big Data Analysis, Fachbücher von Zhengyu Duan, Dongyuan YangDas Buch "Assessing Urban Transportation with Big Data Analysis" bietet eine umfassende Analyse der urbanen Verkehrssysteme unter Verwendung von Big Data. Es beleuchtet, wie grosse Datenmengen zur Verbesserung der Planung und Verwaltung von Verkehrssystemen in städtischen Gebieten eingesetzt werden können. Durch die Anwendung strategischer und technischer Methoden ermöglicht das Werk eine tiefgehende Beobachtung komplexer adaptiver Systeme, die für die moderne Verkehrsplanung von entscheidender Bedeutung sind. Die Autoren, Dongyuan Yang und Zhengyu Duan, teilen wertvolle Erkenntnisse und bieten praxisnahe Ansätze, die für Fachleute wie Informationstechniker, Verkehrsingenieure und Datenanalysten von grossem Nutzen sind. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten des urbanen Verkehrsmanagements auseinandersetzen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data Integration Theory, Fachbücher von Zoran MajkicDas Buch "Big Data Integration Theory" bietet einen innovativen Ansatz zu Datenbankkonzepten und behandelt eine kategorielle Logik für das Mapping von Datenbankschemata, die auf Ansichten basiert. Es wird innerhalb eines Rahmens für Datenbankintegration und -austausch sowie Peer-to-Peer-Architekturen diskutiert. Die umfassende Analyse umfasst Datenbank-Mappings, Programmiersprachen für Datenbanken sowie den denotationalen und operationellen Semantiken. Zudem wird eine Analysemethode entwickelt, die Techniken aus der zweiten Ordnung Logik, Datenmodellierung, Koalgebren und funktorielle kategorielle Semantik kombiniert. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Kernkonzepten der Big Data Integrationstheorie auseinandersetzen möchten und bietet zahlreiche Beispiele zur Veranschaulichung der behandelten Themen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Visual Data Analysis, Fachbücher von Chen Chen, C.-C. Jay Kuo, Yuzhuo Ren"Big Visual Data Analysis" ist ein Fachbuch, das einen umfassenden Überblick über traditionelle Ansätze zur Analyse grosser visueller Daten bietet. Es behandelt moderne Lösungen für verschiedene Probleme des Szenenverständnisses, einschliesslich der Klassifikation von Innen- und Aussenbereichen sowie der Schätzung von Layouts in Aussenbereichen. Das Buch ist reich illustriert mit zahlreichen natürlichen und synthetischen Farbbildern und bietet eine umfangreiche statistische Analyse, die den Leserinnen und Lesern hilft, die Verteilung grosser visueller Daten und die damit verbundenen Herausforderungen zu visualisieren. Trotz der vorhandenen Forschung im Bereich der Analyse grosser visueller Daten wird in diesem Buch ein neuartiger statistischer Ansatz zur Analyse grosser Bilddaten vorgestellt, der bisher wenig Beachtung fand. Durch die Präsentation einer vollständigen Methodologie zur Analyse grosser visueller Daten und die Behandlung von drei exemplarischen Problemen im Bereich des Szenenverständnisses bietet es einen generischen Rahmen, der auf andere Aufgaben der Analyse grosser visueller Daten angewendet werden kann.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Analysis for Business Students, Fachbücher von Michael Xin Guo"Data Analysis for Business Students" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften richtet und einen innovativen Ansatz zur Datenanalyse vermittelt. Verfasst von Michael Xin Guo, bietet das Buch eine strukturierte und leicht verständliche Einführung in die Methoden der Datenanalyse, die für die Entscheidungsfindung in der Geschäftswelt von entscheidender Bedeutung sind. Mit 296 Seiten Inhalt behandelt es zentrale Themen der Wirtschaft und des Rechts und ist in englischer Sprache verfasst. Der Mind-Mapping-Ansatz fördert das kritische Denken und die visuelle Aufbereitung von Informationen, was den Lernprozess unterstützt. Das Taschenbuchformat macht es zu einem praktischen Begleiter für Studierende, die ihre analytischen Fähigkeiten verbessern möchten. Dieses Werk, das im Jahr 2025 veröffentlicht wurde, stammt aus dem Vereinigten Königreich und ist ein wertvolles Hilfsmittel für alle, die sich mit der Analyse von Geschäftsdaten auseinandersetzen. Es ist ideal für den Einsatz in akademischen Kursen sowie für Selbststudium und berufliche Weiterbildung.98,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Advances in Machine Learning for Big Data Analysis, Fachbücher von Yen-Wei Chen, Satchidananda DehuriDas Buch "Advances in Machine Learning for Big Data Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Fortschritte in den Ensemble-Ansätzen der maschinellen Lerntechniken, die zur Bewältigung von Herausforderungen im Bereich Big Data eingesetzt werden können. Es behandelt verschiedene Entwicklungen von Algorithmen des maschinellen Lernens, die darauf abzielen, datengestützte Entscheidungen in unterschiedlichen Bereichen wie dem Bankwesen, dem Gesundheitswesen, sozialen Medien und der Videoüberwachung zu treffen. Jedes Kapitel des Buches widmet sich spezifischen Funktionen, die zur Lösung bestimmter Big Data-Anwendungen genutzt werden können. Diese Publikation stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute im Bereich des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft dar, die sich mit der Lösung komplexer Big Data-Probleme befassen. Trotz der Vielzahl an Arbeiten, die sich mit den Fortschritten im maschinellen Lernen in verschiedenen Bereichen wie Biomedizin, Aktienprognosen und Sentiment-Analyse beschäftigen, gibt es nur begrenzte Diskussionen über die Anwendung fortgeschrittener Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung von Big Data-Problemen.181,89 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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